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深度学习
    树莓派上运行mobilenetssd目标检测模型

    树莓派上运行mobilenetssd目标检测模型

    lijingle2020-12-14 13:45
    简介本文主要讲解在树莓派上使用OpenCV库调用深度学习网络mobilenetssd。使用c++程序进行调用模型，如果不进行其他的修改理论上是可以在任何开发板上进行编译的。当然如果想要调用其他模型请自行进行修改。关于OpenC ...
    目标检测
    用Keras实现3D卷积神经网络

    用Keras实现3D卷积神经网络

    lijingle2020-11-25 11:13
    本文主要介绍怎么用keras实现你自己的3D卷积网络。首先要介绍什么是3D卷积网络，然后3D和2D卷积网络的不同点。最后一步一步使用keras去实现自己的3D卷积网络。什么是3D卷积网络3D卷积网络不管怎么说和2D卷积网络都是 ...
    深度学习
    Windows安装TensorFlow2.1

    Windows安装TensorFlow2.1

    lijingle2020-11-24 12:21
    今天主要讲一下在安装TensorFlow过程中遇到的问题，安装第一个是pip安装过慢，导致下载软件包出错。这时可以更换安装源的方式进行安装#安装命令 pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple当然其他 ...
    深度学习
    tensorflow模型压缩

    tensorflow模型压缩

    lijingle2020-11-24 12:15
    在网络训练完成后一般网络模型是比较大的，对于部署是很不友好的，由于模型过大，导致运行速度远远达不到所期待的效果。所以tensorflow官网给了一个模型压缩的工具，有利于模型在嵌入式上的部署。一，环境搭建本文是 ...
    深度学习
    用python opencv numpy和sklearn进行数据增强

    用python opencv numpy和sklearn进行数据增强

    lijingle2020-11-24 10:43
    在没有其他的方式进行搜集图片时，数据增强是一种增加图片多样性的非常好的方式。在机器学习中特别是深度神经网络，数据是非常重要的，数据甚至可以提升网络一个量级。在训练的时候，我们需要成千上万张图片，甚至上 ...
    深度学习
    Peleenet的原理及实现

    Peleenet的原理及实现

    lijingle2020-10-23 15:52
    一，原理peleenet是densenet的变体，是基于densenet40架构进行改动的网络。相比于densenet40网络运行速度更快，GPU训练时间更短。作者主要通过对比Mobilenet和Shuffenet等轻量化网络，了解轻量化网络的缺点，其中Mob ...
    深度学习
    matplotlib相关的箱线图(boxplot)

    matplotlib相关的箱线图(boxplot)

    lijingle2020-10-23 09:40
    本节介绍下箱线图什么是箱线图，图像如下：箱线图主要是搞明白几个参数：上边缘，下边缘，上四分数，中位数，下四分数，异常值首先讲各个参数：下四分位数是指：所有数据按顺序进行排列，然后找到所有数值的25%的数 ...
    数据分析
    numpy中dot函数使用与解析

    numpy中dot函数使用与解析

    lijingle2020-10-23 09:30
    在Python中使用numpy时遇到一个函数dot函数，即点乘函数，具体的内部原理以及使用方法，这里进行记录下：一维矩阵首先是一维矩阵的操作:单点进行点乘其运算时直接进行乘积：直接相乘一维矩阵实际就是每个对应的点进 ...
    数据分析
    tensorflow1.13.1版本训练目标检测网络mobilenetssd

    tensorflow1.13.1版本训练目标检测网络mobilenetssd

    lijingle2020-10-20 17:03
    2.训练首先下载数据集：VOCtrainval_11-May-2012.tar在object_detection下创建文件夹ssd_modelmkdir ssd_model/ cd ssd_model tar xvf VOCtrainval_11-May-2012.tar 返回 research/目录，执行 train 和 val 脚本cd . ...
    深度学习
    opencv读取深度学习模型支持depthwise方法

    opencv读取深度学习模型支持depthwise方法

    lijingle2020-10-20 10:37
    opencv在进行深度学习推理时，对于常见的cnn模型例如resnet，vgg，densenet等模型，是可以很好的进行支持的，但是对于depthwise separable convolution卷积方法，opencv直接读取模型，会出现问题，例如mobilenet mna ...
    深度学习
    Anaconda的下载与安装

    Anaconda的下载与安装

    lijingle2020-10-16 14:47
    这里主要记录下关于Anaconda的下载，这里有两种下载方式，第一种方式为:去Anaconda官方网站进行下载：但是对于没有翻墙的同学来说，下载速度真的是很慢的。 图一第二 种方 ...
    深度学习
    tensorflow tflite 在树莓派运行

    tensorflow tflite 在树莓派运行

    lijingle2020-10-16 14:24
    如果是在嵌入式设备上运行tensorflow模型，最好的方式是转化为tflite模型，然后在使用tensorflow官方提供的tflite c++接口进行推理，这样的好处是，运行速度非常的快，并且几乎无损失，当然tflite可以使用量化版的， ...
    深度学习
    opencv读取深度学习模型支持depthwise方法

    opencv读取深度学习模型支持depthwise方法

    lijingle2020-10-16 14:02
    opencv在进行深度学习推理时，对于常见的cnn模型例如resnet，vgg，densenet等模型，是可以很好的进行支持的，但是对于depthwise separable convolution卷积方法，opencv直接读取模型，会出现问题，例如mobilenet mna ...
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