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深度学习
    atlas200模型转换环境搭建

    atlas200模型转换环境搭建

    lijingle2023-11-17 08:44
    atlas200 环境搭建Ubuntu环境下安装模型转换工具1.首先安装anaconda，然后创建虚拟环境，#创建虚拟环境conda create --name cann python=3.82.激活虚拟环境#激活虚拟环境source activate cann3.安装环境需要的依赖包 ...
    深度学习
    caffe 添加crnn所需的层

    caffe 添加crnn所需的层

    lijingle2022-10-9 09:22
    本文介绍caffe在编译crnn中添加的层时所遇到的问题。1.添加continuation_indicator_layer.cpp 和continuation_indicator_layer.cu文件以及continuation_indicator_layer.h文件2.添加ctc_loss_layer.cpp 和ctc_loss_l ...
    深度学习框架
    bug 解决 python-opencv报错：QObject::moveToThread: Current thread

    bug 解决 python-opencv报错：QObject::moveToThread: Current thread

    lijingle2022-9-21 11:10
    这个问题主要是OpenCV版本和PyQt5不兼容产生的：这里主要有两种方法进行解决：一，不要求OpenCV版本必须是4.5.0 pip uninstall opencv-python pip install opencv-python-headless二，要求OpenCV必须是4.5.0版本 pip ...
    深度学习
    opencv buff与mat相互转换

    opencv buff与mat相互转换

    lijingle2022-8-24 15:26
    1，Mat转换成charint main() { Mat img = imread("1.png"); imshow("1", img); char* imgdata = new char; for (int i = 0; i img.rows; i++) { unsigned char *data = img.ptrunsigned char(i); for (int j = 0; ...
    目标检测
    caffe 里的工厂模式

    caffe 里的工厂模式

    lijingle2022-5-12 15:54
    在caffe里总共使用了3次工厂模式，一次是开始训练时的train，test函数中使用的，第二次是layer注册的使用，第三次是调用solver时使用的。这里我们来介绍下layer注册时的工厂模式。使用工厂模式主要是对layer层可以很 ...
    深度学习
    基于caffe resnet25三次下采样

    基于caffe resnet25三次下采样

    lijingle2022-5-11 10:28
    这里主要记录下基于caffe的resnetPython版本实现：主要是代码搜索复制# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Mar 31 13:45:54 2016@author: doubility"""from argparse import ArgumentParser, ArgumentDefaults ...
    图像分类
    Python strip() – 如何修剪字符串或线条

    Python strip() – 如何修剪字符串或线条

    lijingle2022-4-22 14:59
    在本文中将介绍如何在 Python 中使用 .strip() 方法修剪字符串。你还将看到如何使用 .lstrip() 和 .rstrip() 方法，它们是 .strip() 的对应方法。如何在 Python 中修剪字符串Python 具有三种内置方法，用于从字符串 ...
    深度学习
    darknet框架解析(二)-darknet的数据结构

    darknet框架解析(二)-darknet的数据结构

    lijingle2022-2-16 19:17
    上篇中我们了解了darknet的基本流程，在本文中我们着重介绍下darknet的数据结构。这里我们以YOLOv3为例，看下其数据结构，如下图所示：搜索复制这里原始的数据结构类型有三种，一种是list类型，保存所有的网络参数。 ...
    深度学习
    darknet框架解析(一)-框架概述

    darknet框架解析(一)-框架概述

    lijingle2022-2-12 13:14
    概述darknet是一个很优秀的深度学习框架。由于其代码量少，框架简单并且使用的是c语言进行编写，所以可以很好的移植到其他平台上，这对于工程技术人员来说是很友好的。另外一个优点是其不依赖其他的库，甚至可以不依 ...
    深度学习
    感知器

    感知器

    lijingle2022-1-29 21:03
    什么是神经⽹络？⼀开始，我将解释⼀种被称为“感知器”的⼈⼯神经元。感知器在 20 世纪五、六⼗年代由科学家 Frank Rosenblatt 发明，其受到 Warren McCulloch 和 Walter Pitts 早期的⼯作的影响。今天，使⽤其它⼈ ...
    深度学习
    NLP — BERT & Transformer

    NLP — BERT & Transformer

    lijingle2022-1-29 10:37
    谷歌发表了一篇文章“Understanding searches better than ever before”，将 BERT 定位为近年来搜索算法最重要的更新之一。 谷歌表示，15% 的谷歌查询以前从未见过。 但真正的问题不在于人们问什么。 这是一个问题 ...
    深度学习
    NLP——词嵌入和GloVe

    NLP——词嵌入和GloVe

    lijingle2022-1-28 20:07
    BERT 是为句子创建向量表示的一个重要里程碑。 但是，我们不会立即介绍 BERT 的确切设计，而是从词嵌入开始，最终将我们引向 BERT之美。 如果我们了解旅程，我们就能更好地理解，并帮助我们解决其他问题。 由于词嵌 ...
    深度学习
    TensorFlow2 Eager Execution v.s. Graph (@tf.function)

    TensorFlow2 Eager Execution v.s. Graph (@tf.function)

    lijingle2022-1-28 14:59
    在 TF 2 中高度提升了Eager execution。它使编码和调试更容易。 但这并不一定建议用于真正的培训或生产。 在本文中，我们将讨论两种选择：Eager Execution 模式和图形模式，以及它们的优缺点。 特别是，在图形模式下 ...
    深度学习框架
    TensorFlow2 RNN 模型

    TensorFlow2 RNN 模型

    lijingle2022-1-28 14:19
    Keras 有 3 个内置的 RNN 层：SimpleRNN、LSTM 和 GRU。LSTM从 1000 的词汇量开始，一个词可以用 0 到 999 之间的词索引来表示。例如，单词“side”可以编码为整数 3。在下面的代码示例中，嵌入层的输入是表示文本的 ...
    深度学习框架
    TensorFlow2 自动微分（AutoDiff）

    TensorFlow2 自动微分（AutoDiff）

    lijingle2022-1-28 13:37
    Keras API 可以使用内置的优化器和损失函数轻松执行反向传播。 但是，在某些情况下，我们想要专门操作或应用渐变。 例如，为了避免爆炸性梯度，我们可能想要裁剪梯度。一般来说，TensorFlow AutoDiff 允许我们计算和 ...
    深度学习框架
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